서울성모병원이 간암 환자별 치료 효과를 예측하고 최적 치료 전략을 제시하는 인공지능(AI) 개발에 착수했다.
가톨릭대학교 서울성모병원은 한지원 소화기내과 교수 연구팀이 과학기술정보통신부·한국연구재단의 2026년도 개인기초연구사업 신진연구(유형B)에 선정돼 관련 연구를 시작한다고 21일 밝혔다. 연구팀은 5년간 최대 6억 원의 국가 연구비를 지원받는다.
이번 과제는 간세포암(HCC) 환자의 예후를 예측하고 환자별 최적 치료 경로를 제시하는 멀티모달 AI 모델 개발이 핵심이다.
간암은 국내 암 사망 원인 상위권 질환으로 예후가 좋지 않은 암으로 꼽힌다. 최근 면역항암치료 병용요법 등이 도입되며 치료 선택지는 넓어졌지만, 실제 반응률은 약 30% 수준에 머물고 있다. 환자별 치료 반응을 사전에 정확히 예측할 수 있는 임상 모델이나 바이오마커가 부족하다는 점도 한계로 지적돼 왔다.
연구팀은 영상, 병리, 임상정보 등 서로 다른 형태의 데이터를 통합 분석하는 멀티모달 AI를 개발할 계획이다. 가톨릭중앙의료원 산하 다기관 임상 코호트와 생체자원을 활용해 딥러닝·머신러닝 기법으로 환자별 고해상도 정보를 분석한다.
이를 통해 치료 전 위험도 분류와 치료 반응 예측이 가능해지고, 환자별 맞춤 치료 전략 수립과 불필요한 부작용 감소에도 도움이 될 것으로 병원 측은 기대했다.
연구 책임자인 한지원 교수는 간암·간이식 분야 전문의이자 의사과학자로, 임상과 인공지능을 접목한 연구를 이어오고 있다.
한 교수는 2025년 JAMA Network Open에 국내 간암 환자 코호트를 기반으로 한 머신러닝 의사결정 지원 모델 연구를 발표했고, 2024년 Clinical Cancer Research에는 진행성 간세포암 예후 예측 모델을 공개했다. 올해 1월에는 PLOS Medicine에 대형언어모델(LLM)의 간암 치료 권고 성능을 실제 진료 결과와 비교한 연구도 발표했다.
한지원 교수는 “환자 개개인의 임상 정보를 AI로 통합 분석해 가장 적합한 치료 전략을 제시하는 것이 목표”라며 “5년 후 실제 임상 현장에서 활용 가능한 AI 예후 예측 플랫폼을 완성하고 싶다”고 말했다.
